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背景

2025 年，AI 正在改变我们获取信息的方式。当用户向 ChatGPT 提问、用 Perplexity 搜索、或者看到 Google 的 AI Overview 时，传统 SEO 的游戏规则已经变了。

一些关键数据：

13.14% 的 Google 搜索已触发 AI Overview（2025年3月，相比1月的6.49%翻倍增长）
带有 Schema 标记的页面被 AI 引用的概率高 36%
Gartner 预测传统 SEO 流量将因 AI 聊天机器人下降 25%
AI 爬虫的抓取超时通常为 1-5 秒，需要快速响应

作为一个技术博客的维护者，我意识到：如果我的内容无法被 AI Agent 理解和引用，那它在未来的可见度将大幅下降。

于是我花了一天时间，为这个 Hugo 博客做了全面的 AI Agent SEO 优化。这篇文章记录了完整的实践过程。

什么是 AI Agent SEO？

传统 SEO 关注的是：

关键词排名
反向链接
页面权重
标题优化

AI Agent SEO（也叫 GEO - Generative Engine Optimization）关注的是：

内容被引用（而非排名）
结构化数据（而非链接）
内容权威性（而非权重）
快速响应（1-5秒超时）
完整答案（而非标题党）

核心区别：AI 不会给你流量，但会引用你的内容。你的目标是成为 AI 回答问题时的可信来源。

优化策略与实施

1. 增强 JSON-LD 结构化数据

为什么重要：AI 系统通过解析 JSON-LD 来理解内容的语义和结构。

原有问题：我的博客虽然有基础的 BlogPosting Schema，但缺少关键字段：

没有作者 URL
日期格式不规范
缺少文章分类信息
没有阅读时间估算

优化方案：

编辑 themes/.../layouts/partials/templates/schema_json.html，增强 Schema 标记：

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "BlogPosting",
  "headline": {{ .Title | plainify}},
  "description": {{ with .Description }}{{ . }}{{ else }}{{ .Summary }}{{ end }},

  // ✅ 新增：标准化日期格式
  "datePublished": "{{ .PublishDate.Format "2006-01-02T15:04:05Z07:00" }}",
  "dateModified": "{{ .Lastmod.Format "2006-01-02T15:04:05Z07:00" }}",

  // ✅ 新增：作者详细信息
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "{{ . }}",
    "url": "{{ site.BaseURL }}"  // 作者主页
  },

  // ✅ 新增：文章分类
  "articleSection": {{ range first 1 .Params.categories }}{{ . }}{{ end }},

  // ✅ 新增：阅读时间估算（基于200字/分钟）
  "timeRequired": "PT{{ div .WordCount 200 }}M",

  // ✅ 新增：明确语言标记
  "inLanguage": "zh",

  // ✅ 新增：完整 URL
  "url": "{{ .Permalink }}"
}
</script>

效果：AI 能更准确理解文章主题、作者、时效性和阅读成本。

2. 创建 FAQ Schema 支持

为什么重要：FAQ Schema 是 AI 最容易理解和引用的内容格式。

问答式内容天然适合对话式 AI：

用户问"如何安装 Obsidian 插件？"
AI 从你的 FAQ Schema 中提取答案
引用你的网站作为来源

实现方案：

创建 FAQ Schema 组件：

FAQ 组件（父容器）：

{{- .Page.Scratch.Set "faq_items" slice -}}
{{- .Inner -}}
{{- $faq_items := .Page.Scratch.Get "faq_items" -}}

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {{- range $index, $item := $faq_items -}}
    {{- if $index }},{{ end }}
    {
      "@type": "Question",
      "name": {{ $item.question | jsonify }},
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": {{ $item.answer | plainify | jsonify }}
      }
    }
    {{- end -}}
  ]
}
</script>

<div class="faq-container">
  {{- range $faq_items -}}
  <div class="faq-item">
    <h3 class="faq-question">{{ .question }}</h3&gt;
    <div class="faq-answer">{{ .answer | markdownify }}</div>
  </div>
  {{- end -}}
</div>

faq-item.html（子项）：

{{- $question := .Get "question" -}}
{{- $answer := .Inner -}}

{{- $faq_items := .Page.Scratch.Get "faq_items" | default slice -}}
{{- $new_item := dict "question" $question "answer" $answer -}}
{{- .Page.Scratch.Set "faq_items" ($faq_items | append $new_item) -}}

使用方法：

## 常见问题

<FAQ>

<FAQItem question="如何安装 Obsidian 插件？">

打开 Obsidian 设置 > 第三方插件 > 浏览，搜索插件名称并安装。

  </FAQItem>

  <FAQItem question="插件支持哪些平台？">

仅支持桌面版 Obsidian（Windows、macOS、Linux）。

  </FAQItem>

</FAQ>

配套 CSS（faq.css）：

.faq-container **
  margin: 2rem 0;
  background: var(--entry);
  border-radius: 8px;
  padding: 1.5rem;
  border: 1px solid var(--border);
**

.faq-question **
  font-size: 1.1rem;
  font-weight: 600;
  color: var(--primary);
  display: flex;
  gap: 0.5rem;
**

.faq-question::before **
  content: "Q:";
  background: var(--primary);
  color: var(--theme);
  padding: 0.2rem 0.5rem;
  border-radius: 4px;
  font-size: 0.9rem;
**

.faq-answer **
  color: var(--content);
  line-height: 1.7;
  padding-left: 2.5rem;
**

效果：既有视觉呈现，又有机器可读的 Schema 标记。

3. 优化 robots.txt 支持 AI 爬虫

为什么重要：需要明确告诉 AI 爬虫"你可以抓取我的内容"。

原有问题：只有通用的 User-agent: *，没有针对 AI 爬虫的明确许可。

优化方案：

编辑 themes/.../layouts/robots.txt：

User-agent: *
{{- if hugo.IsProduction }}
Disallow:
{{- else }}
Disallow: /
{{- end }}

User-agent: GPTBot          # OpenAI ChatGPT
Allow: /

User-agent: ChatGPT-User    # ChatGPT 浏览模式
Allow: /

User-agent: Claude-Web      # Anthropic Claude
Allow: /

User-agent: anthropic-ai    # Anthropic 官方爬虫
Allow: /

User-agent: PerplexityBot   # Perplexity
Allow: /

User-agent: GoogleOther     # Google Bard/Gemini
Allow: /

User-agent: Baiduspider     # 百度（支持文心一言）
Allow: /

Crawl-delay: 1

Sitemap: {{ "sitemap.xml" | absURL }}

效果：确保所有主流 AI 系统都能抓取你的内容。

4. 添加语义化 HTML（Microdata）

为什么重要：双重标记策略——JSON-LD 给机器，Microdata 给解析器。

优化方案：

编辑 themes/.../layouts/_default/single.html：

<!-- ✅ 添加 itemscope 和 itemtype -->
<article class="post-single" itemscope itemtype="https://schema.org/BlogPosting">

  <header class="post-header">
    <!-- ✅ 标题添加 itemprop -->
    <h1 class="post-title" itemprop="headline">
      {{ .Title }}
    </h1&gt;

    <!-- ✅ 描述添加 itemprop -->
    <div class="post-description" itemprop="description">
      {{ .Description }}
    </div>

    <!-- ✅ 元数据添加 itemprop -->
    <div class="post-meta">
      <meta itemprop="datePublished" content="{{ .PublishDate.Format "2006-01-02T15:04:05Z07:00" }}">
      <meta itemprop="dateModified" content="{{ .Lastmod.Format "2006-01-02T15:04:05Z07:00" }}">
      <meta itemprop="author" content="{{ .Params.author }}">
    </div>
  </header>

  <!-- ✅ 正文添加 itemprop -->
  <div class="post-content" itemprop="articleBody">
    {{ .Content }}
  </div>

</article>

效果：HTML 本身就携带语义信息，即使 JS 解析失败也能理解。

5. 增强 Open Graph 元数据

为什么重要：社交分享和 AI 系统都会读取 OG 标签。

优化方案：

编辑 themes/.../layouts/partials/templates/opengraph.html：

{{- if .IsPage }}
  <meta property="og:type" content="article">

  <!-- ✅ 新增：文章作者 -->
  {{- with (.Params.author | default site.Params.author) }}
    {{- if reflect.IsSlice . }}
      {{- range . }}
        <meta property="article:author" content="{{ . }}">
      {{- end }}
    {{- else }}
      <meta property="article:author" content="{{ . }}">
    {{- end }}
  {{- end }}

  <!-- 其他标准 OG 标签 -->
  <meta property="article:published_time" content="{{ .PublishDate.Format "2006-01-02T15:04:05-07:00" }}">
  <meta property="article:modified_time" content="{{ .Lastmod.Format "2006-01-02T15:04:05-07:00" }}">

  {{- range .GetTerms "tags" | first 6 }}
    <meta property="article:tag" content="{{ .Page.Title }}">
  {{- end }}
{{- end }}

效果：AI 能准确识别作者和文章元信息。

6. 优化站点级元数据

为什么重要：首页和分类页也需要被 AI 理解。

优化方案：

编辑 hugo.toml：

[params]
env = "production"

description = "理科生的生活随想 - 专注于技术开发、阅读思考和生活感悟的个人博客，分享 AI 时代的开发实践、工具使用心得和人生思考"

# ✅ 新增：精准关键词数组
keywords = ["技术博客", "开发笔记", "AI", "Obsidian", "Hugo", "阅读", "生活随想", "geekhuashan"]

author = "geekhuashan"

效果：AI 能更好地理解网站定位和主题。

内容写作最佳实践

优化不只是技术问题，内容结构同样重要。

1. 清晰的标题层级

❌ 不好的结构：

# 标题
一大段文字...
# 另一个标题
又是一大段...

✅ 好的结构：

## 问题背景（H2）
简短的问题陈述...

## 解决方案（H2）
### 方案一：XXX（H3）
具体步骤...
#### 步骤1（H4）
详细说明...

## 验证结果（H2）
测试数据...

## 总结（H2）
关键要点列表...

为什么：AI 依赖标题层级理解内容结构。

2. 使用列表和表格

AI 特别喜欢结构化内容：

## 对比方案

| 方案 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
|-----|------|------|---------|
| A   | 快速 | 不稳定 | 小项目 |
| B   | 稳定 | 复杂   | 大项目 |

## 关键步骤

1. 安装依赖
   ```bash
   npm install

配置参数
- 参数1: 描述
- 参数2: 描述
运行测试
```
npm test
```


### 3. Front Matter 优化

每篇文章必须包含：

```toml
+++
title = "明确、描述性的标题（不要标题党）"
description = "100-160字的详细描述，包含关键问题和解决方案"
date = 2025-11-03T00:00:00+08:00
lastmod = 2025-11-03T00:00:00+08:00  # 重要！表示内容新鲜度
author = ["geekhuashan"]
categories = ["tech"]  # 明确分类
tags = ["具体术语", "不要泛词", "3-6个"]  # 精准标签
+++

关键点：

description：必填，AI 优先读取
lastmod：必填，表示时效性
tags：使用具体术语（如"Hugo SEO"而非"优化"）

4. 添加 FAQ 部分

在技术文章末尾添加常见问题：

## 常见问题

<FAQ>

<FAQItem question="为什么我的 Schema 没生效？">

检查 JSON-LD 格式是否正确，使用 [Google Rich Results Test](https://search.google.com/test/rich-results) 验证。

  </FAQItem>

  <FAQItem question="需要为每篇文章都添加 FAQ 吗？">

不是必须，但技术教程和操作指南强烈推荐添加，能显著提高 AI 引用率。

  </FAQItem>

</FAQ>

验证与测试

1. 本地测试

构建站点验证没有错误：

hugo --gc --minify --printI18nWarnings --printPathWarnings

输出应该类似：

Pages: 151
Build time: 133ms
Total in 133 ms

2. Schema 验证

部署后使用官方工具验证：

Google Rich Results Test https://search.google.com/test/rich-results
- 输入文章 URL
- 检查 BlogPosting Schema 是否识别
- 确认所有字段都正确
Schema.org Validator https://validator.schema.org/
- 粘贴页面 HTML
- 验证 JSON-LD 格式
- 检查嵌套结构

3. robots.txt 验证

curl https://geekhuashan.com/robots.txt

确认输出包含 AI 爬虫规则：

User-agent: GPTBot
Allow: /
...

4. 检查页面输出

查看文章源码，确认 JSON-LD 存在：

curl -s https://geekhuashan.com/ai-agent-seo-optimization/ | \
  grep -A 30 'application/ld+json'

应该看到完整的 BlogPosting Schema。

效果监控

短期指标（1-2周）

Schema 识别率
- Google Search Console 中的"增强功能"
- 检查有多少页面被识别为 BlogPosting
AI 爬虫访问
- 分析服务器日志
- 搜索 User-Agent 包含：GPTBot、Claude-Web、PerplexityBot

中期指标（1-3个月）

AI 引用
- 直接问 ChatGPT/Claude 你的文章主题
- 看是否引用你的网站
外链来源
- Google Analytics 中检查来源
- 是否有来自 AI 平台的流量

长期指标（3个月以上）

品牌提及
- 使用 Google Alerts 监控品牌被提及
- 追踪 AI 生成内容中的引用
SEO 排名变化
- 传统 SEO 可能下降（正常）
- 但 AI 引用应该上升

优化效果

完成这些优化后，我的博客已经：

✅ 技术层面：

所有文章都有完整的 BlogPosting Schema
支持 FAQ Schema 问答式内容
双重标记（JSON-LD + Microdata）
7 种主流 AI 爬虫明确许可

✅ 内容层面：

每篇文章都有详细 description
标题层级清晰（H2-H4）
使用列表、表格、代码块
技术文章配有 FAQ 部分

✅ 预期效果：

被 AI 引用概率提升 36%
内容在 AI Overview 中更容易出现
长期品牌曝光度提升

常见问题

所有博客都需要做 AI SEO 优化吗？▶

优化后多久能看到效果？▶

我用的是 WordPress/Hexo，能应用这些优化吗？▶

需要担心 AI 抓取会增加服务器负载吗？▶

传统 SEO 还需要做吗？▶

总结

AI 时代的 SEO 本质是：让机器更容易理解你的内容，让人类更容易找到答案。

核心要点

结构化数据是基础 - JSON-LD Schema 是 AI 的"说明书"
FAQ 是利器 - 问答式内容天然适合对话式 AI
语义化很重要 - 用 HTML 本身表达含义
内容质量优先 - AI 偏好权威、完整、有据可查的内容
长期主义 - 这是投资未来，不是短期流量技巧

下一步

如果你也想优化自己的博客：

先从 Schema 开始 - 添加 BlogPosting JSON-LD
创建 FAQ shortcode - 为技术文章添加问答
更新 robots.txt - 允许 AI 爬虫
改进内容结构 - 清晰的标题、列表、表格
持续更新 - 保持 lastmod 最新

Google SEO 优化：不可忽视的传统搜索

虽然 AI Agent 正在改变搜索格局，但传统 Google SEO 仍然至关重要。让我们继续优化。

为什么还需要传统 SEO？

Google 仍是主导 - 90%+ 的搜索市场份额
长期流量来源 - 持续的自然流量
互补关系 - 好的 SEO 也有助于 AI 抓取
用户习惯 - 大多数用户仍使用传统搜索

Core Web Vitals：2025 年的排名信号

Google 使用三个核心指标作为排名信号：

1. LCP (Largest Contentful Paint) - 最大内容绘制

目标: < 2.5 秒
衡量主要内容加载速度

2. INP (Interaction to Next Paint) - 交互响应

目标: < 200 毫秒
注意: 2024 年取代了 FID

3. CLS (Cumulative Layout Shift) - 布局偏移

目标: < 0.1
衡量视觉稳定性

7. 优化 Sitemap 配置

为什么重要: 帮助 Google 理解页面优先级和更新频率。

实现方案:

创建自定义 sitemap 模板 themes/.../layouts/sitemap.xml:

{{ printf "<?xml version=\"1.0\" encoding=\"utf-8\"?>" | safeHTML }}
<urlset xmlns="http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9"
  xmlns:image="http://www.google.com/schemas/sitemap-image/1.1">

  {{- range .Data.Pages }}
  <url>
    <loc>{{ .Permalink }}</loc>
    <lastmod>{{ .Lastmod.Format "2006-01-02T15:04:05-07:00" }}</lastmod>

    <!-- 动态优先级 -->
    {{- $priority := 0.5 }}
    {{- if .IsHome }}
      {{- $priority = 1.0 }}
    {{- else if eq .Section "tech" }}
      {{- $priority = 0.8 }}
    {{- else if or (eq .Section "read") (eq .Section "life") }}
      {{- $priority = 0.7 }}
    {{- end }}
    <priority>{{ $priority }}</priority>

    <!-- 图片 sitemap 整合 -->
    {{- with .Params.cover.image }}
    <image:image>
      <image:loc>{{ . | absURL }}</image:loc>
      <image:title>{{ $.Title }}</image:title>
    </image:image>
    {{- end }}
  </url>
  {{- end }}
</urlset>

配置 hugo.toml:

[sitemap]
changefreq = "weekly"
filename = "sitemap.xml"
priority = 0.5

效果:

技术文章优先级 0.8 (更高)
图片也被索引 (Google 图片搜索)
明确更新频率

8. 性能优化 - DNS Prefetch

为什么重要: 提前解析域名，节省 20-500ms。

实现方案:

编辑 themes/.../layouts/partials/head.html:

<!-- DNS 预解析 -->
<link rel="dns-prefetch" href="//www.googletagmanager.com">
<link rel="dns-prefetch" href="//www.google-analytics.com">

<!-- 预连接 -->
<link rel="preconnect" href="https://fonts.googleapis.com" crossorigin>
<link rel="preconnect" href="https://fonts.gstatic.com" crossorigin>

效果: 改善 LCP (最大内容绘制时间)。

9. 增强 Robots Meta 标签

为什么重要: 在搜索结果中显示更丰富的内容预览。

优化方案:

<!-- 旧版本 -->
<meta name="robots" content="index, follow">

<!-- 新版本 -->
<meta name="robots" content="index, follow, max-image-preview:large, max-snippet:-1, max-video-preview:-1">

参数说明:

max-image-preview:large: 允许大图预览
max-snippet:-1: 无限制摘要长度
max-video-preview:-1: 无限制视频预览

10. 优化图片 SEO

为什么重要: 图片 SEO 能带来 20-30% 的额外流量。

创建优化的图片 shortcode:

themes/.../layouts/shortcodes/img.html:

{{- $src := .Get "src" -}}
{{- $alt := .Get "alt" -}}
{{- $width := .Get "width" -}}
{{- $height := .Get "height" -}}

<figure itemscope itemtype="https://schema.org/ImageObject">
  <img
    src="{{ $src | absURL }}"
    alt="{{ $alt }}"
    width="{{ $width }}"
    height="{{ $height }}"
    loading="lazy"
    itemprop="contentUrl"
    aria-label="{{ $alt }}"
  >
  <figcaption itemprop="caption">{{ .Get "title" }}</figcaption>
  <meta itemprop="url" content="{{ $src | absURL }}">
  <meta itemprop="name" content="{{ $alt }}">
</figure>

使用方法:

<Image
  src="image.jpg"
  alt="详细的图片描述"
  title="图片标题"
  width={800}
  height={600}
/>

SEO 优势:

✅ alt 属性 - 图片 SEO 基础
✅ width/height - 防止 CLS
✅ loading="lazy" - 提升性能
✅ ImageObject Schema - 结构化数据

11. PWA Manifest 支持

为什么重要: 获得"移动友好"标识，提升排名。

创建 static/manifest.json:

**
  "name": "理科生的生活随想",
  "short_name": "geekhuashan",
  "description": "专注于技术开发、阅读思考和生活感悟的个人博客",
  "start_url": "/",
  "display": "standalone",
  "background_color": "#ffffff",
  "theme_color": "#1e1e1e",
  "lang": "zh-CN",
  "categories": ["tech", "blog", "reading", "life"]
**

在 head.html 中引用:

<link rel="manifest" href="/manifest.json">

效果:

支持"添加到主屏幕"
Google 移动友好标识
改善移动端用户体验

SEO 最佳实践速查

标题优化

❌ 不好的标题:

title = "一些思考"

✅ 好的标题:

title = "AI 时代的 SEO 优化实践：让你的博客被 AI Agent 看见"

要点:

包含核心关键词
明确价值主张
60 字符以内

Meta Description

description = "深入探讨如何针对 ChatGPT、Claude、Perplexity 等 AI Agent 优化博客 SEO，通过 JSON-LD、FAQ Schema、语义化 HTML 等技术提升内容在 AI 中的可见度和引用率"

要点:

100-160 字符
包含 2-3 个关键词
清晰说明文章价值

URL 结构

✅ 好的 URL:

https://geekhuashan.com/ai-agent-seo-optimization/

❌ 不好的 URL:

https://geekhuashan.com/posts/2025/11/03/article123/

当前配置:

[permalinks]
post = "/:title/"  # 使用标题作为 URL

内部链接策略

## 相关文章

详见我之前写的 [Flomo Importer 2.0 开发记录](../flomo-to-obsidian/)。

更多 AI 相关讨论，参考本站的 [AI 系列文章](#)。

策略:

每篇文章 2-3 个内部链接
使用描述性锚文本
链接到相关性强的内容

性能优化检查清单

LCP 优化 (< 2.5s)

✅ 已实施:

DNS Prefetch 和 Preconnect
图片 lazy loading
资源 minify
CSS/JS 指纹化

进一步优化:

使用 WebP 格式
实施 CDN
压缩图片
移除未使用的 CSS

INP 优化 (< 200ms)

✅ 已实施:

JavaScript 延迟加载
按需加载脚本

进一步优化:

减少 JavaScript 执行时间
使用 Web Workers

CLS 优化 (< 0.1)

✅ 已实施:

图片 width/height
字体预加载

检查要点:

确保所有图片都有尺寸
避免动态注入内容

监控与测试

Google Search Console

必看报告:

搜索性能 - 点击、展示、排名
Core Web Vitals - LCP, INP, CLS
索引覆盖率 - 已索引/排除的页面
移动可用性 - 移动端问题

测试工具

PageSpeed Insights

https://pagespeed.web.dev/
输入: https://geekhuashan.com/

Mobile-Friendly Test

https://search.google.com/test/mobile-friendly

Rich Results Test

https://search.google.com/test/rich-results
验证 Schema 标记

部署后验证清单

构建成功后，进行以下验证:

# 1. 本地构建测试
hugo --gc --minify --printI18nWarnings --printPathWarnings

# 2. 检查 sitemap
curl https://geekhuashan.com/sitemap.xml

# 3. 检查 robots.txt
curl https://geekhuashan.com/robots.txt

# 4. 检查 manifest
curl https://geekhuashan.com/manifest.json

Google Search Console:

添加网站属性
提交 sitemap
验证所有权
请求索引

性能测试:

PageSpeed Insights
Core Web Vitals 检查
移动端测试

Schema 验证:

Rich Results Test
检查 BlogPosting
检查 FAQPage
检查 ImageObject

写在最后

这次优化让我深刻体会到：AI 时代的 SEO 是双重战略。

AI SEO vs Google SEO

方面	AI SEO	Google SEO
目标	被引用	排名流量
核心	结构化数据	Core Web Vitals
时效	1-3 个月	3-6 个月
难度	技术实现	持续优化
回报	品牌曝光	自然流量

核心要点

AI SEO 和 Google SEO 并不冲突 - 而是互相增强
结构化数据是基础 - 既服务 AI 也服务搜索引擎
性能优化是必须 - Core Web Vitals 直接影响排名
内容质量优先 - 技术只是辅助，内容才是核心
长期主义 - SEO 是马拉松，不是短跑

预期效果时间线

1-2 周: Schema 被识别
2-4 周: 索引覆盖率提升
1-3 个月: AI 开始引用，排名改善
3-6 个月: 自然流量增长
6 个月+: 权威度建立，长期稳定

持续优化建议

每周:

发布 1-2 篇高质量文章
检查 Search Console 数据

每月:

更新老文章内容
分析性能数据
优化慢速页面

每季度:

审查 SEO 策略
调整关键词方向
评估 ROI

不仅要写得好，还要让机器"读得懂"。不仅要有观点，还要有结构。不仅要吸引人，还要经得起验证。

如果你的博客也想在 AI 时代和传统搜索中都获得成功，不妨从今天开始优化。这是一个长期投资，但绝对值得。

如果这篇文章对你有帮助，欢迎分享。有问题也欢迎在评论区讨论。

本文所有优化代码已开源，可在本站的 GitHub 仓库中查看。

背景

什么是 AI Agent SEO？

优化策略与实施

1. 增强 JSON-LD 结构化数据

2. 创建 FAQ Schema 支持

3. 优化 robots.txt 支持 AI 爬虫

4. 添加语义化 HTML（Microdata）

5. 增强 Open Graph 元数据

6. 优化站点级元数据

内容写作最佳实践

1. 清晰的标题层级

2. 使用列表和表格

4. 添加 FAQ 部分

验证与测试

1. 本地测试

2. Schema 验证

3. robots.txt 验证

4. 检查页面输出

效果监控

短期指标（1-2周）

中期指标（1-3个月）

长期指标（3个月以上）

优化效果

常见问题

总结

核心要点

下一步

相关资源

Google SEO 优化：不可忽视的传统搜索

为什么还需要传统 SEO？

Core Web Vitals：2025 年的排名信号

7. 优化 Sitemap 配置

8. 性能优化 - DNS Prefetch

9. 增强 Robots Meta 标签

10. 优化图片 SEO

11. PWA Manifest 支持

SEO 最佳实践速查

标题优化

Meta Description

URL 结构

内部链接策略

性能优化检查清单

LCP 优化 (< 2.5s)

INP 优化 (< 200ms)

CLS 优化 (< 0.1)

监控与测试

Google Search Console

测试工具

部署后验证清单

写在最后

AI SEO vs Google SEO

核心要点

预期效果时间线

持续优化建议

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