实验室自动化的三层楼:硬件、数据、决策——大多数团队卡在第二层
硬件自动化只解决了"手"的问题。这篇是数据自动化和决策自动化的实战笔记:人肉瓶颈到底卡在哪、我搭的数据管道和异常标记怎么设计、踩过的实验室 IT 坑,以及化学家做这些到底要学多少编程。
# 化学与实验室# AI与自动化
硬件自动化只解决了"手"的问题。这篇是数据自动化和决策自动化的实战笔记:人肉瓶颈到底卡在哪、我搭的数据管道和异常标记怎么设计、踩过的实验室 IT 坑,以及化学家做这些到底要学多少编程。
从空文件夹开始手写最小 agent,看清工具调用、身份 prompt、用户画像的核心结构,再对比 OpenClaw、Hermes、Claude Code、Codex 的复杂度从哪里来。
真正让我把《Her》落地的不是某个单一模型,而是 OpenClaw:它把长期记忆、权限系统和本地执行能力接在一起,让 AI 从“会聊天”变成“能陪伴、能做事”。
一个开源框架、四个 AI Agent、一套全自动的个人生产力系统。从 Telegram 聊天到加密货币日报,从英语学习推荐到多平台内容发布——这是我用 OpenClaw 构建的真实日常。
一个配方科学家的高通量实验室改造实录:三大模块怎么设计、HLD 盐扫描完整流程、效率账本、踩过的坑,以及为什么自动化的终点是 AI——但起点必须是标准化。